سيطر على أرقامك في أمازون: حول التقارير الصامتة إلى قرارات استراتيجية

المقدمة

في عالم أمازون، لا يُقاس النجاح فقط بارتفاع المبيعات أو زيادة عدد الطلبات، بل يُقاس بمدى قدرتك على فهم الأرقام وتحويلها إلى قرارات استراتيجية تُحدث فرقًا حقيقيًا في الربحية.
الكثير من البائعين يطّلعون على تقارير الأداء دون أن يدركوا الرسائل الخفية داخل الأرقام: لماذا انخفضت نسبة التحويل رغم تزايد عدد الزيارات؟ لماذا ارتفعت المصاريف الإعلانية دون زيادة في الأرباح؟ ولماذا تتآكل الهوامش رغم استقرار المبيعات؟

هنا تحديدًا تظهر الفجوة بين “البائع التقليدي” و”رائد الأعمال الواعي”.
الأول يرى التقارير كصفحات مملة مليئة بالأرقام، أما الثاني فيراها كخريطة كنز تكشف له مكامن القوة، ونقاط التسرب، وفرص التحسين.
هذا المقال موجّه لك، إن كنت تسعى لبناء حساب أمازون قائم على التحليل الذكي، وتبحث عن طريقة منهجية لتحويل البيانات المتوفرة لديك إلى قرارات قابلة للتنفيذ ترفع الربحية وتقلل المخاطر.

سنأخذك خطوة بخطوة لقراءة أهم تقارير أمازون مثل:

• Sales & Traffic Report

• Advertising Campaign Report

• Financial & Profitability Report

• Reserved Inventory Report

• Account Health & Performance Report

وسنُريك كيف تحوّل كل رقم إلى قرار، وكل مؤشر إلى خطوة عملية تدفع بحسابك نحو نمو مستدام وربحية محسوبة.
فأهلاً بك في عالم من التفكير الاستراتيجي… حيث لا مكان للعشوائية.

التقارير الأساسية التي لا يجب أن تغفل عنها في حسابك على أمازون

في عالم البيع على أمازون، لا يمكن بناء قرارات استراتيجية دون فهم تقارير الأداء الأساسية. فهي بمثابة لوحة القيادة Dashboard التي تعطيك إشارات مبكرة للربح أو الخسارة، الصحة التشغيلية أو العطب الخفي. فيما يلي 5 تقارير مركزية يجب مراقبتها، مع شرح تحليلي لأهم مؤشرات الأداء داخل كل تقرير، وكيف يمكن استخدامها فعليًا لصنع قرارات تغيّر الربحية.

1️⃣ Sales & Traffic Report – تقرير المبيعات والزيارات

🔹 الغرض الأساسي: قياس العلاقة بين حجم الزيارات وسلوك الشراء، وتحديد ما إذا كانت صفحة المنتج تُقنع الزائر بالتحوّل إلى مشتري.

 

 

🔸 مؤشرات الأداء الأساسية داخله:

• Sessions (عدد الزيارات)
• Total Order Items (إجمالي الطلبات)
• Conversion Rate (CR) = (Total Order Items ÷ Sessions) × 100
• Average Selling Price (ASP)
• Average Order Value (AOV) = Ordered Product Sales ÷ Total Order Items

🔸 كيف تُحلل البيانات؟
مثال: إذا سجل منتج ما:

• عدد زيارات = 10,000
• إجمالي الطلبات = 350
  فإن معدل التحويل = 3.5% (وهو متوسط طبيعي).
  لكن إن كانت زيارات المنتج مرتفعة (15,000) والتحويل لا يتجاوز 1% → فهذه إشارة إلى ضعف صفحة المنتج (صور، عنوان، وصف، مراجعات، أو حتى السعر).

🔸 قرار استراتيجي مبني على التقرير:

• تحسين المحتوى البصري والنصي للمنتجات ذات CR أقل من 2%.
• إجراء A/B Testing على العنوان أو الصور الأساسية لرفع معدل التحويل بنسبة 0.5%، ما قد يضاعف الربحية دون زيادة التكاليف.

2️⃣ Advertising Campaign Report – أداء الحملات الإعلانية

🔹 الغرض الأساسي: قياس مدى كفاءة إنفاقك الإعلاني (ROI)، وتحسين توزيع الميزانية بين الحملات.

 

 

🔸 أهم المؤشرات:

• ACOS (Advertising Cost of Sales) = Ad Spend ÷ Sales × 100
• ROAS (Return on Ad Spend) = Sales ÷ Ad Spend
• CTR (Click Through Rate) = Clicks ÷ Impressions × 100
• CPC (Cost per Click)
• Conversion Rate (CR) من الإعلانات

🔸 تحليل تطبيقي:
حملة سجلت:

• ROAS = 1.8
• ACOS = 55%
• CR = 2%
  → هذه الحملة تُكلّف أكثر مما تُحقق.
  بينما حملة أخرى ROAS = 4.2، ACOS = 23% → فعالة وربحية.

🔸 قرار استراتيجي:

• إيقاف الحملات ذات ACOS > 50% وتحويل ميزانيتها للحملات ذات ROAS > 3.5
• مراجعة الكلمات المفتاحية ذات CTR < 0.3% ← دليل على إعلان غير جذاب أو استهداف خاطئ.

3️⃣ SKU Economics Report – نظرة تحليلية على صافي الربح لكل منتج

🔹 الغرض الأساسي:
تحليل الأداء المالي الصافي لكل منتج (SKU) على حدة، وفهم تكلفة البيع، وهامش الربح الحقيقي بعد خصم جميع الرسوم التشغيلية.

 

 

 

 

🔸 ما الذي يوفره التقرير؟

• صافي العائد (Net Proceeds) بعد خصم الرسوم

• متوسط الربح لكل وحدة مباعة

• رسوم الشحن والتخزين والإعلانات

• عدد الوحدات المباعة لكل SKU

• معدل الربحية على أساس الوحدة (Per-Unit Profitability)

🔍 مثال تطبيقي:

منتج معين تظهر بياناته خلال 7 أيام كالتالي:\n

• Total Sales: 6,000 ريال

• Units Sold: 120

• Amazon Fees: 1,800 ريال

• Storage + Fulfillment Fees: 600 ريال

• Ad Spend: 900 ريال
  → صافي العائد = 2,700 ريال
  → متوسط الربح لكل وحدة = 2,700 ÷ 120 = 22.5 ريال

✅ ما الذي تستفيده؟

• تحديد المنتجات الرابحة فعليًا وليس فقط الأكثر مبيعًا

• اكتشاف المنتجات التي تستهلك الرسوم بشكل غير مبرر

• تحسين القرارات التسعيرية بناءً على ربحية الوحدة

🔸 قرارات استراتيجية مبنية على التقرير:

• إيقاف الحملات الإعلانية على منتجات ذات ربحية ضعيفة رغم المبيعات العالية

• تعديل تسعير المنتجات بناءً على Per-Unit Profit

• التفاوض مع الموردين أو تحسين التغليف لتقليل رسوم التخزين والشحن

📌 ملاحظة تحليلية:
SKU Economics Report هو أول تقرير من أمازون يجمع لك بين الإيرادات والتكاليف والربحية على مستوى SKU في مكان واحد، وبالتالي يمثل نقلة نوعية في تحليل الأداء المالي.

4️⃣ Reserved Inventory Report – التقرير الخفي للمخزون المعطّل

🔹 الغرض الأساسي: معرفة نسبة المخزون غير المتاح فعليًا للبيع، والذي يؤثر سلبًا على التوفر وبالتالي على المبيعات.

 

 

 

🔸 مؤشرات رئيسية:

• Reserved Quantity ÷ Total Inventory = % المخزون المحجوز
• Customer Order Reservations vs FC Transfers/Processing

🔸 مثال تطبيقي:
منتج لديه:

• 1,000 وحدة في المخزون
• 420 وحدة محجوزة → 42% غير متاحة للبيع
  → مخاطرة بنفاد المنتج من صفحات البحث، وإهدار ميزانية الإعلانات.

🔸 قرارات:

• تعديل الجدولة اللوجستية لضمان عدم تعطّل المخزون.
• إيقاف الحملات الإعلانية مؤقتًا للمنتجات غير المتاحة.

5️⃣ Account Health & Performance Report – تقرير صحة الحساب

🔹 الغرض الأساسي: كشف المؤشرات المبكرة لأي خطر يهدد الحساب، مثل ارتفاع الشكاوى أو مؤشرات الجودة السلبية.

 

 

 

🔍 أولًا: ماذا تعني مؤشرات “Account Health” فعلًا؟

الصورتان المعروضتان توضحان الفارق الجوهري بين حسابين:

• الصورة الأولى: حساب يُظهر Order Defect Rate (ODR) مرتفع بنسبة 3.77%، بالإضافة إلى Valid Tracking Rate أقل من الحد المطلوب (93.33% بدلًا من >95%).

• الصورة الثانية: حساب يتمتع بـ ODR = 0%، وتقييم صحي عام (Account Health Rating) يساوي 212 مع وسم “Healthy”.

هذان النموذجان يمثلان حالتين متناقضتين تمامًا في إدارة تجربة العميل والامتثال لسياسات أمازون.

⚠️ ثانيًا: ما المخاطر الحقيقية وراء المؤشرات الحمراء؟

1. ارتفاع ODR فوق 1%:

   • يعني مباشرةً وجود عيوب متكررة في تجربة العملاء، سواء عبر الشكاوى، أو تقييمات سلبية، أو مطالبات A-to-Z.

   • هذا المؤشر وحده كفيل بأن يؤدي إلى إيقاف مؤقت أو دائم للحساب في حال استمر التدهور.

2. انخفاض Valid Tracking Rate عن 95%:

   • يعكس ضعفًا في عمليات الشحن أو مزوّدي الخدمات اللوجستية.

   • يُضعف ثقة أمازون في التزام البائع بمستوى الخدمة المطلوب.

🧩 ثالثًا: خطوات تصحيحية عملية – وفقًا لتحليل “المدرك”

✅ بناء نظام دعم تلقائي لخدمة العملاء يضمن:

• الرد على الرسائل خلال أقل من 24 ساعة.

• معالجة الشكاوى قبل تصعيدها عبر A-to-Z claims.

✅ مراجعة الإجراءات التشغيلية الخاصة بالشحن:

• التحقق من توافق شركات الشحن مع متطلبات التتبع الخاصة بأمازون.

• فرض مراجعة دورية لتقارير Tracking Deficiencies.

✅ تعزيز ثقافة الوقاية داخل الفريق:

• تدريب دوري لموظفي الدعم على سياسة “الوقاية خير من التصعيد”.

• تخصيص منسق داخلي لمتابعة مؤشرات ODR وLSR وTracking يوميًا.

📌 رابعًا: خلاصة استراتيجية

النجاح في أمازون لا يُقاس فقط بالمبيعات، بل بقدرتك على حماية حسابك من “المنحنيات الحرجة”.
المؤشرات مثل ODR وValid Tracking Rate هي بمثابة أجهزة إنذار مبكر – تجاهلها قد يُكلفك مستقبل حسابك.
لذا، لا تتعامل مع “Account Health” كمجرد تبويب إداري، بل كأحد أصولك الاستراتيجية الأساسية.

✅ خلاصة هذا القسم:

كل تقرير يحمل في داخله “قوة خفية” تؤثر على قرارك اليومي.
لكن القوة الأكبر تظهر عند ربط النتائج ببعضها: مثل قراءة انخفاض CR في تقرير Sales، مع ارتفاع ACOS في تقرير الإعلانات، مع وجود مخزون محجوز في تقرير Inventory.

هكذا تُبنى الصورة الكاملة، ويُتخذ القرار الذكي.
في الأقسام القادمة، سنخوض في كيفية قراءة هذه البيانات بعيون تحليلية استراتيجية.

 

 

خطوات عملية لقراءة البيانات بعيون استراتيجية

الفرق بين البائع العادي ورائد الأعمال الناجح على أمازون لا يكمن في توفر البيانات، بل في طريقة قراءة هذه البيانات وتحويلها إلى قرارات تستند إلى فهم الأسباب لا مجرد النتائج.
في هذا القسم، سنوضح كيف تنتقل من تحليل تقارير سطحية إلى استخراج رؤى استراتيجية تؤثر مباشرة في الربحية والنمو.

✅ الخطوة 1: لا تبحث عن “أرقام جميلة”… بل عن أسئلة ذكية

بدلًا من أن تسأل: كم كانت مبيعاتي هذا الشهر؟
اسأل:

• لماذا زادت المبيعات؟ هل بسبب زيادة الزيارات أم ارتفاع التحويل؟
• هل النمو مستدام أم كان مرتبطًا بحملة مؤقتة؟
• هل كل المنتجات ساهمت في الزيادة؟ أم منتج واحد فقط؟

🧠 فكر كخبير بيانات، لا كمجرد تاجر.

✅ الخطوة 2: اربط بين التقارير… لا تحللها في عزلة

من أكبر أخطاء البائعين تحليل كل تقرير بشكل منفصل.
لكن القادة التحليليين يربطون:

التقرير A	التقرير B	النتيجة
Sales Report يظهر زيارات مرتفعة	لكن Advertising Report يكشف عن ACOS مرتفع	👎 الإعلان يجذب نقرات غير مربحة
CTR جيد في الإعلانات	لكن CR منخفض في المنتج	👎 هناك فجوة في صفحة المنتج (صور/وصف/سعر)
Net Profit في تراجع	رغم ثبات المبيعات	👎 مؤشر لتآكل الهوامش أو زيادة التكاليف التشغيلية

🔄 التحليل المتقاطع (Cross-Analysis) هو الذي يكشف الخلل الحقيقي.

✅ الخطوة 3: حوّل المؤشرات إلى قرارات قابلة للتنفيذ

كل مؤشر أداء KPI يجب أن يُترجم إلى قرار مباشر.

🔸 أمثلة واقعية:

المؤشر	القراءة	القرار
CR = 1.2% (منخفض)	زيارات عالية لكن طلبات منخفضة	تحسين وصف المنتج والصور – اختبار تسعير جديد
ACOS = 60%	مرتفع جدًا مقارنة بالهدف (25%)	إيقاف الكلمات المفتاحية الخاسرة – تحسين الاستهداف
Refund Rate = 12%	مرتفع جدًا (المتوسط 3%-5%)	مراجعة جودة المنتج، التحقق من مشاكل التغليف أو الشحن
ASP = 35 ريال	انخفض 20% خلال شهرين	راجع العروض الترويجية – هل تضر بالربحية؟

✅ الخطوة 4: حلل الاتجاهات وليس الأرقام فقط

🔁 لا تُحلل رقمًا لحاله، بل راقبه عبر الزمن.

مثال:

• Conversion Rate = 3.8% في يناير
• ثم 3.2% في فبراير
• ثم 2.5% في مارس
  هذا الانحدار لا يُلاحظ بسهولة من خلال رقم واحد، لكنه مؤشر على تدهور تدريجي في أداء صفحة المنتج أو تغيّر في السوق.

📈 استخدم رسوم بيانية داخل Excel أو أدوات مثل DataHawk وSellerApp لعرض الاتجاهات بصريًا.

✅ الخطوة 5: اجعل التحليل عادة أسبوعية

القراءة الموسمية للتقارير مثل قيادة سيارة دون النظر للعداد.
اجعل تحليل البيانات عادة أسبوعية:

اليوم	النشاط
الأحد	تحليل تقرير Sales & Traffic – التركيز على CR وAOV
الإثنين	مراجعة الحملات الإعلانية – تحليل ACOS وROAS
الثلاثاء	فحص تقرير المخزون المحجوز والمنتجات المنتهية
الأربعاء	تحليل الربحية المالية وتكاليف التشغيل
الخميس	اتخاذ قرارات (إيقاف إعلانات – تعديل أسعار – تحسين محتوى)

📌 هذا الجدول البسيط قد يوفر لك آلاف الريالات شهريًا، فقط لأنه يمنع قرارات عشوائية.

💡 ملاحظة ختامية:

ليس المطلوب أن تكون محلل بيانات محترف، بل أن تكون صاحب عقلية تحليلية.
كل رقم يخبرك قصة، والمطلوب منك أن تطرح السؤال الصحيح وتسمع الرسالة بدقة.

كيف تُحوّل بيانات تقارير أمازون إلى قرارات استراتيجية تُعزز الربحية؟

الفرق الجوهري بين البائع العادي وبين رائد الأعمال في أمازون، لا يكمن في حجم المبيعات، بل في قدرته على فهم أرقام حسابه وتحويلها إلى سلسلة قرارات استراتيجية تزيد من الهامش الربحي وتقلل الهدر المالي.

في هذا القسم، نأخذ 5 حالات واقعية من بيانات Seller Central، ونوضح كيف يمكن لبائع محترف أن يستخرج منها قرارات دقيقة، قابلة للتطبيق، ومؤثرة في الربح النهائي.

✅ 1. قياس فعالية السعر ومردوده على الربحية (ASP & Net Profit Margin)

🔸 التقرير المستخدم: Business Reports > Detail Page Sales and Traffic
🔸 المؤشرات الأساسية:

• ASP = Average Selling Price
• Net Profit = الإيراد – (تكاليف المنتج + رسوم FBA + الإعلانات + المرتجعات)

🔍 مثال واقعي:
منتج إلكتروني ASP = 74 ريال، صافي الربح = 7.5 ريال
→ Net Profit Margin = 10.1%

✅ تحليل:
في فئة الإلكترونيات، هامش الربح الجيد يتراوح بين 12%-18%
أقل من ذلك يشير إلى ضعف التسعير أو ارتفاع التكلفة التشغيلية.

🧠 قرارات تنفيذية:

• تحليل رسوم FBA ومعرفة إن كان الوزن الحجمي أعلى من المتوقع.
• اختبار تسعير أعلى بنسبة 5%-10% على شريحة العملاء Prime أو في المناطق الأعلى طلبًا.
• مقارنة سعرك مع أفضل 5 منافسين باستخدام Brand Analytics و Helium 10 Pricing Tools.

✅ 2. التحكم في تكلفة الإعلان وزيادة العائد منه (ACOS & ROAS)

🔸 التقرير المستخدم: Advertising Campaign Report
🔸 المؤشرات الأساسية:

• ACOS = Ad Spend / Attributed Sales × 100
• ROAS = Attributed Sales / Ad Spend

🔍 بيانات حملة فعلية:

• Ad Spend = 2,100 ريال
• Attributed Sales = 3,200 ريال
  → ACOS = 65.6% —> مرتفع جدًا
  → ROAS = 1.52 فقط

✅ تحليل:
ACOS المقبول = 20%-30% حسب الفئة
ROAS المستهدف = على الأقل 3.0 لتحقيق مردود مربح

🧠 قرارات تنفيذية:

• استخراج الكلمات المفتاحية ذات ACOS > 60% من تقرير Search Term، ووضعها كـ Negative Keywords.
• استخدام Manual Campaigns بعروض أسعار منخفضة مع كلمات ذات تحويل مرتفع سابقًا.
• اختبار ASIN Targeting لإعلانات تظهر داخل صفحات منتجات منافسين أقل تقييمًا.
• تقليل الميزانية اليومية للحملات الخاسرة وتحويلها لحملات ذات ROAS > 3.5

✅ 3. اكتشاف ضعف التحويل وتحسين الصفحة (Conversion Rate – CR)

🔸 التقرير المستخدم: Sales & Traffic Report
🔸 المؤشرات:

• CR = Total Order Items ÷ Sessions × 100
• Bounce Rate (غير ظاهر مباشرة، لكنه يستنتج من عدد الجلسات العالية مقابل مبيعات منخفضة)

🔍 مثال تطبيقي:
منتج يحصد 15,000 زيارة شهرية (Sessions)، لكن عدد الطلبات = 240
→ CR = 1.6% فقط
(المتوسط الجيد CR = 5% للمنتجات الاستهلاكية)

✅ تحليل:
مشكلة واضحة في الصفحة: الصور، العنوان، السعر، التقييمات أو المحتوى النصي.

🧠 قرارات:

• تحسين الصورة الرئيسية لتتوافق مع نمط “أكثر ما يجذب النقرات”.
• استخدام A/B Testing داخلي: تغيير الترتيب بين الصور – اختبار عنوان مختلف في فترة زمنية محددة.
• إضافة فيديو قصير عبر Amazon Brand Registry (إذا مؤهل).
• تعزيز التقييمات الإيجابية باستخدام “Request a Review” كل 5 أيام بعد الشحن.

✅ 4. خفض المرتجعات لتقليل النزيف المالي (Refund Rate)

🔸 التقرير المستخدم: Reports > Payments > Refunds
🔸 المؤشرات:

• Refund Rate = Total Refunded Units ÷ Total Shipped Units × 100
• Average Refund Value = Total Refund Amount ÷ Refunded Orders

🔍 مثال حقيقي:
معدل مرتجعات منتج منزلي = 12%
→ أعلى من المتوسط (المقبول في بعض الفئات = 3%-5%)

✅ تحليل:
سبب شائع: وصف غير دقيق، جودة أقل من المتوقع، أو مشاكل في المقاسات/الألوان.

🧠 قرارات استراتيجية:

• تحليل تعليقات العملاء وتحويل أكثر 3 أسباب تكرارًا إلى تحسين مباشر في وصف المنتج.
• مراجعة سياسة التغليف عبر FBA لضمان الحماية الكافية للمنتج أثناء الشحن.
• إيقاف الحملات الإعلانية مؤقتًا على المنتجات ذات المرتجعات المرتفعة، وتحديد فترة مراجعة (14 يومًا).
• إضافة شرح بصري داخل A+ Content يوضح الاستخدام أو المقاسات.

✅ 5. تحليل المخزون المحجوز وتأثيره على توفر المنتج (Reserved Inventory %)

🔸 التقرير المستخدم: Reserved Inventory Report
🔸 المؤشرات:

• Reserved Quantity ÷ Total Inventory
• FC Transfer / FC Processing / Customer Orders

🔍 حالة تحليل:

• Total Inventory = 1,200 وحدة
• Reserved Quantity = 520 وحدة
  → نسبة الحجز = 43% (مرتفعة جدًا)

✅ تحليل:
إذا تجاوزت نسبة الحجز 30%، فقد يؤثر على قدرة المنتج في الظهور ضمن Buy Box ويؤدي إلى انقطاع البيع.

🧠 قرارات تشغيلية:

• متابعة أوقات معالجة أمازون FC Processing والتواصل مع الدعم لو استمرت الحجز لأكثر من 7 أيام.
• جدولة الشحن بطريقة توزيع المخزون بين المستودعات لتقليل النقل الداخلي (FC Transfer).
• إيقاف مؤقت للإعلانات في حال كان المخزون المتاح فعليًا لا يغطي الطلب اليومي المتوقع.
• مراجعة نمط الشحن الداخلي لتقصير دورة التسليم (Inbound Cycle).

📌 ملخص تنفيذي:

الحالة	المؤشر	القرار
ضعف هامش الربح	ASP منخفض + Net Profit تحت 10%	تعديل التسعير – تحليل FBA Fees
الإعلان يستهلك الميزانية	ACOS > 50% – ROAS < 2	فلترة الكلمات المفتاحية الخاسرة – حملات يدوية
زيارات كثيرة ومبيعات قليلة	CR < 2.5%	تحسين صفحة المنتج – مراجعة التقييمات
نسبة مرتجعات مرتفعة	Refund Rate > 8%	تحسين الوصف – معالجة الشحن – مراجعة التغليف

 

الأدوات التحليلية العملية لتحويل بيانات أمازون إلى قرارات ربحية

في هذا القسم، نسلط الضوء على الأدوات التحليلية التي تُمكن البائع من فهم بياناته، واستخراج رؤى استراتيجية منها. الأدوات تنقسم إلى قسمين:

• ✅ أدوات توفرها أمازون داخل Seller Central.
• ✅ أدوات تحليلية مجانية مثل Google Sheets / Excel / Power BI.

✅ أولًا: الأدوات التحليلية داخل Amazon Seller Central

قبل أن نبدأ، من المهم أن ندرك أن أمازون تصدر عددًا كبيرًا من التقارير، مقسمة إلى أنواع:

• تقارير المبيعات
• تقارير الإعلانات
• تقارير المخزون
• تقارير المدفوعات
• تقارير المرتجعات
• تقارير صحة الحساب

كل هذه التقارير تُظهر بيانات خام، ما يعني أنك بحاجة إلى أدوات لفهمها، ربطها، وتحليلها، حتى تُخرج منها معلومات قابلة للتنفيذ.

1️⃣ أداة Revenue Calculator من أمازون

🔹 أداة مدمجة تتيح لك إدخال مواصفات المنتج (السعر، الأبعاد، الكمية، الرسوم)، لتُظهر لك:

• تكلفة الشحن والتخزين
• صافي العائد المتوقع
• هامش الربح بعد الرسوم

 

📌 مثال: إذا أدخلت منتج بسعر بيع 100 ريال، وتكلفة المنتج 40 ريال، وأمازون حسبت رسوم بـ 25 ريال، فستُظهر لك أن صافي الربح المتوقع = 35 ريال، وهامش الربح = 35%.

→ أداة مثالية لتقدير ربحية منتج قبل إدخاله فعليًا.

2️⃣ إمكانية تحميل التقارير بصيغة CSV

🔹 أغلب تقارير أمازون يمكن تصديرها كملف CSV.

• يمكنك تحميل تقرير مبيعات لشهر يناير، ثم تقرير مماثل لشهر فبراير، ووضعهما في ملف Excel أو Sheets واحد.
• يمكنك كذلك تحميل تقرير الإعلانات، وتقرير الأرباح، ومقارنتها جنبًا إلى جنب.

📌 هذه الإمكانية هي التي تفتح الباب لاستخدام أدوات التحليل اليدوي.

✅ ثانيًا: الأدوات المجانية للتحليل المتقدم (Google Sheets / Excel / Power BI)

الفكرة الأساسية:

هذه الأدوات لا تُنتج البيانات، لكنها تساعدك على استخلاص رؤى من البيانات، عبر:

• تنظيم البيانات في جداول مرنة
• إجراء معادلات رياضية وتحليلية
• بناء رسوم بيانية توضح الاتجاهات
• مقارنة الفترات الزمنية أو المنتجات المختلفة

✳️ أمثلة عملية: كيف تُولّد معلومات جديدة من بيانات أمازون؟

📌 المثال 1: تحليل معدل التحويل حسب المصدر الإعلاني

• من تقرير الإعلانات:
  • Clicks = 4,200
  • Orders = 210 → CR = 210 ÷ 4,200 = 5%
• من تقرير المبيعات العامة:
  • Sessions = 10,000
  • Orders = 300 → CR العام = 300 ÷ 10,000 = 3%

🔍 التحليل: الحملات الإعلانية تحقق تحويل أعلى من المتوسط العام. → القرار: تعزيز الإعلانات على المنتجات الأعلى تحويلًا.

📌 المثال 2: استخراج هامش الربح الصافي لكل منتج

• من تقرير الأرباح والمصاريف:
  • Revenue = 500 ريال
  • COGS = 200 ريال
  • Ads Spend = 80 ريال
  • Amazon Fees = 90 ريال

→ Net Profit = 500 – (200 + 80 + 90) = 130 ريال → Profit Margin = 130 ÷ 500 = 26%

📊 تُدخل هذه البيانات في Excel أو Sheets، وتنسخ النموذج لجميع المنتجات، فترى بسهولة أي منتج يربح وأي منتج يستهلك الميزانية.

📌 المثال 3: مقارنة الأداء بين شهرين

• تقرير يناير:
  • Sales = 15,000 ريال
  • Ad Spend = 4,000 ريال
• تقرير فبراير:
  • Sales = 18,000 ريال
  • Ad Spend = 6,000 ريال

→ معدل النمو في المبيعات = (18,000 – 15,000) ÷ 15,000 = +20% → معدل نمو الإنفاق الإعلاني = (6,000 – 4,000) ÷ 4,000 = +50%

🔍 التحليل: الإنفاق نما أسرع من المبيعات. → القرار: مراجعة فعالية الحملات، وضبط ACOS.

📌 أدوات إضافية داخل Excel / Sheets:

• الجداول المحورية (Pivot Tables) لتجميع وتحليل البيانات بسرعة.
• الرسوم البيانية الخطية لمراقبة الأداء الأسبوعي أو الشهري.
• دوال منطقية مثل IF وVLOOKUP لربط بيانات تقارير مختلفة.

 

✅ Power BI: المستوى المتقدم من التحليل

• أداة احترافية من مايكروسوفت، تتيح ربط تقارير متعددة في لوحة تحكم واحدة.
• يمكنك إنشاء Dashboards تعرض:
  • أرباحك الحقيقية حسب كل منتج
  • تطور المبيعات شهريًا
  • العلاقة بين الإنفاق الإعلاني وصافي الربح

 

📌 الأفضلية: التفاعلية – رؤية شاملة – مثالية للبائعين أصحاب الحسابات متعددة المنتجات أو الأسواق.

🎯 خلاصة القسم:

كل تقرير من أمازون هو بمثابة مادة خام. لكن القيمة الحقيقية تبدأ عندما تُحلّل هذه البيانات باستخدام الأدوات المجانية التي في متناول يدك.

لا تحتاج إلى أدوات مدفوعة… بل إلى عقلية تحليلية، وأساسيات في Google Sheets أو Excel، ورغبة حقيقية في اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

ابدأ ببناء نموذجك التحليلي اليوم. ↳ اجمع بين تقاريرك… اربط الأرقام… استخرج نسبًا جديدة… ثم اسأل نفسك: ما القرار الذكي الذي يُمكنني اتخاذه الآن؟

🔚 الخاتمة التنفيذية:

من قراءة البيانات… إلى قيادة الربحية

في عالم أمازون، البيانات ليست ترفًا، ولا مجرد تقارير رقمية تُراجع في نهاية الشهر.
هي الوقود الحقيقي لاتخاذ القرار، والبوصلة التي تحدد اتجاهك: هل تسير نحو ربحية مستدامة؟ أم تخسر دون أن تدري؟

لقد استعرضنا في هذا المقال:

✅ كيف تقرأ أهم تقارير Seller Central بعيون تحليلية
✅ كيف تفسّر المؤشرات المالية والتشغيلية بطريقة مرتبطة بالقرارات
✅ كيف تبني أدوات تحليل داخلية باستخدام Google Sheets وExcel وPower BI
✅ كيف تصمم نظامًا تحليليًا خاصًا بك، دون الحاجة لأدوات خارجية أو اشتراكات

🧠 الرسالة الأساسية لك كرائد أعمال على أمازون:

📌 الربحية لا تبدأ من المبيعات… بل من الفهم العميق للأرقام.
📌 والخطر الحقيقي ليس في انخفاض الأرباح، بل في أنك لا تعرف لماذا تنخفض.

كل قرار غير مدروس في التسعير، الإعلان، إدارة المخزون أو حتى تحليل المرتجعات… قد يكلفك الآلاف.
بينما كل رقم مدروس جيدًا، يمكن أن يتحول إلى فرصة نمو وربح محققة.

📥 ماذا يمكنك أن تفعل الآن؟

🔹 خصص يومًا أسبوعيًا لمراجعة مؤشرات الأداء (KPIs) في تقاريرك.
🔹 أنشئ جدولًا تحليليًا بسيطًا على Google Sheets أو Excel، يتتبع أهم المؤشرات.
🔹 لا تتعامل مع التقرير كمجرد ملف، بل كخريطة قرارات.
🔹 راجع التحليل، ثم اسأل: ما القرار الذي يجب أن أتخذه اليوم؟

🎯 ختامًا:

في “المُدرِك”، لا نُقدم توصيات عشوائية، بل نُساعدك على بناء عقلية تحليلية تقودك لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات…
قرارات تصنع فارقًا واضحًا في أرباحك، وتمنحك السيطرة الكاملة على مصير حسابك في أمازون.

إذا أردت بناء نظام تحليل وربحية خاص بحسابك، فلا تتردد في طلب جلسة استشارية مع فريقنا المختص.
معًا، ننتقل من “مراجعة التقارير” إلى “قيادة الأرباح”.